未來會一直來 (GAI2023 年會心得)

參加 2023 Generative AI 年會前 1.5 天的心得

9 min readMay 7, 2023

「在你 0 歲以前出現的發明，是自然的；在你 35 歲以前出現的發明，是革命性的；而在你 35 歲後出現的發明，是反自然的。」英國科幻小說《銀河便車指南》如此形容人類面對科技的幾種心態。 (from 李慕約)

5/6 ~ 5/7 這個週末，我參加了 2023 Generative AI 年會，來參加之前，我只有把 ChatGPT 當作 google 來用的經驗，應該蠻符合大多數人現在的情況。以下是參加完 1.5 天的感想，也許你們可以參考看看，也許我參加完下午的交流後，又會有不同的想法也說不定。（補充：參加完下午的交流會，想法果然又有一些不一樣的地方了，之後再分享～）

不是先行者的我，為什麼參加 GAI 年會？是跟風嗎？

跟年紀無關，我一直都不是能很好地適應新的東西，或者也可以說，我就是剛好蠻喜歡我原本做的事，所以有時沒什麼興致去接觸新的技術。例如我大學時期開始學做網站，然後就愛上了這件事，從網站初期的規劃、設計，到前後端開發，甚至是怎麼讓網站平平穩穩地運行下去（技術上與商業上），這對我來說，都跟網站有關，所以我都超愛。

中間經歷了手機 app 的浪潮，那時候大家會說網站已死，後來證明沒有，大多數主力產品是 app 的公司，有網站的比例很高，但有網站的不一定需要 app。更甚者，大多數的 app 也都需要後端。這一波，我算選對了，到現在還活著。

我也經歷了網站的各種變革，前後端分離、各種框架、各種自動化維運部署等，Docker 出現，讓 container 變得平易近人，接著 K8S 出來了…等等。同時還有 AWS 運端服務，Azure、GCP 也跟著出來，各種上雲，各種因為上雲而有的新的架構或做事方式。這波雖然辛苦，但我玩得很開心，原因無他，這一切都可以讓網站變得更好。（我是不是真的很熱愛做網站！）

再來就是近幾年的 IoT、區塊鏈、大數據等等，這一波中，數據工程勉強有沾點邊，因為待的公司經營網站會碰到，但因為規模不大，非常有限。區塊鏈我就完完全全沒有碰了，就是光網站想學的東西，就覺得玩不完了，也開始漸漸地，愈來愈對底層的東西有興趣，對於讓我覺得很「潮」的東西，反而有些興致缺缺。

分享上述的經歷，只是想說，我不是一個因為很潮就跟著玩的人，相反地，我很少是先行者，通常喜歡讓子彈飛好一陣子，而且要真的覺得有需求才會去接觸。這樣的我，現在卻有一種感覺，ChatGPT 及各種 AI 工具、軟體、應用，在未來，或者就是現在，會成為我們生活與工作中不可或缺的一部份，就如同電腦跟網際網路一樣，我們應該要及早去接觸看看，觀察與參與它的變化。而這中間我大概經歷了覺得有趣，開始嘗試，覺得這東西非工程師也該碰碰、向其他朋友推銷，然後開始思考會不會帶來什麼負面的效應，到現在想要去直面這些也許會成為負面的地方，想要更好地跟這些工具合作。

我應該怎麼想這個浪潮？我會不會被淘汰？

這些 AI 工具到底會不會淘汰掉人類或者說人類的工作？你問先行者們，他們一定跟你說不會，他們會說人類的創意（或換成其他，例如有講者提到品味、選擇跟想像力等）是重要的資產，AI 只能做更好的整理、衍生，AI 沒有靈魂。嗯嗯，非常同意，真的，非常認同，「但是」，不是每個人都有創意，那怎麼辦？每個人就是都各自有擅長的天賦跟擅長的事，像我就沒有什麼創意，我可以很好地設計、規劃、實踐、落地別人想做的事，這就是我過去受的教育，包括工程師的訓練，或者說我可以在各種實踐落地上有創意，但我沒有什麼原始的那個點子。你可以說我對生活的感悟不夠，對，我完全承認。跟過去 20 年台灣產業不均衡，工程師各種吃香，但對工程師職業沒興趣或沒有這方面天賦的，薪資就各種低一樣，現在就是風向轉了，變成有創意的人各種吃香，那其他人呢？

有的人會說，不要恐懼焦慮啦，如果你夠愛自己做的事，那就會有出路的。嗯嗯，我也完全同意，但如果愛的事在這個新的時代不復存在了呢？或許沒這麼嚴重，我暫時也想不出好的例子，會有人很愛沖洗底片相片嗎？那數位攝影時代，底片沖洗需求大量減少，靠底片沖洗可能無法維生了？這個例子可能非常不適切，我對底片沖洗並不了解，但我聯想到的就是這樣。當然也許不會完全不見，但需求量大幅減少，可能只剩下少數頂尖的人可以以此維生，那很愛自己在做的事、但沒有頂尖到 top 1% 的人呢？

那又會有人說，不管上述哪一種，總之就是各種跟不上，活該被淘汰。嗯嗯，好像也很有道理，也是我想說的，是不是不論什麼緣由，就是會有人開始適者生存、不適者淘汰？

參加 GAI 年會後的新問題

參加 GAI 年會，最震撼的一場是 Amazin Talker，他們直接讓客服、影像部門、行銷、HR 等部門出來分享，自己在完全沒有程式背景的情況下，怎麼用 ChatGPT 幫助自己做到工作流程的自動化。聽完覺得超酷，覺得酷的原因不在於效率上提升了多少倍，而是在於讓非工程師們有這樣的自動化的思維（雖然工程師也不一定有），然後還靠自己去問 ChatGPT 實現出來。我一直覺得人類除非有特殊的目的，不然不該浪費在繁瑣、重複的事務上。分享出去後，被好幾個朋友提醒有部分可能是「裁員」換來的，我不怎麼意外，也覺得果然如此。不管是因為為了要讓大家都有這個思維，所以把無法的人裁掉，還是因為效能提升後，裁掉多出來的人力，但總之，確確實實有人因此失去工作了。

到了下午場次，宜蘭中山國小的陳穎俊老師的分享「如何問出更好的問題？AI世代師生都必須面對的挑戰」，因為我自己目前也在做技術導師，加上蠻多親友擔任老師的，從知道議程開始就特別想聽這場。陳穎俊老師真的是很有熱誠，而且很謙虛，能當他的學生很幸福耶，我從中獲得很多想法，之後也許專篇來分享，這邊先不說了。年會中還有聽到一個講者的分享「AI 時代來臨，貧富差距會拉大」，我個人解讀這個貧富差距包括但不限於只有財富的部分，這包括了技術、技能、數位思維上的貧富差距。

之所以把上述兩位講者放在一起，就是我聽完整個年會後在想的，我們可不可以做些什麼，讓這個「貧富差距」不要這麼大？我們能不能在推廣時，不要讓其他人覺得這是那麼高不可攀？讓沒走那得快的人、讓已經超過 35 歲覺得這些都是反自然的人、讓疲於生計無法跟上的人，都有點機會跟選擇？這些問題或許很幼稚、或許很天真、或許根本沒這些問題…我是覺得有啦，可能我老了一點，也有接觸比我年紀更大的工作者。總之，如果有，那我們可以做些什麼？或者，我可能也就是「貧」這邊比較好一點點的人而已，我可以怎麼「自救」？

不管你喜不喜歡，未來就是會一直來

新石器時代的農業革命，人類從採集進入農耕，18 世紀的第一次工業革命，蒸汽機大幅提升生產效率，19 世紀末第二次工業革命，電力來了，生產開始規模化，20 世紀 60 年代，電腦來了，到現在 AI 真的來了。每一次的變革都帶來生活上的巨變，有人因此過得更好，也有一些也許歷史不會去記載的人，他們變得更不好了。也可以看到變化的速度愈來快，電腦的普及有幾十年的時間讓你去適應，但 AI……看最近的進展，可能過個幾週情況就都不一樣了，面對 AI 已經不是它現在足不足夠好，而是，即便它現在不夠好，它也會在你疏忽的時間範圍內，就成長到足夠好了。

這邊分享其中一個講者提到的「健康的恐懼」，這個角度真的很好，就這個變化速度，我認為我們還是要去恐懼這些變化的，但可以健康一點去面對。所以我接下來會做或思考的事是：

學習目前先行者們分享的各種詠唱技巧，練習不要把它當成 google 來用，試著跟 ChatGPT 更好的協作。
把 ChatGPT 當成一個可以突破我思考盲點的朋友，既然我沒有創意，那就讓它的天馬行空幫助我突破我的弱點。
我在作為技術導師這份工作上，我能不能更加、更好地去運用 ChatGPT？我該怎麼跟學員們分享「正確」的使用方式與心態？一如當年我們會討論怎麼使用 google 一樣。而又有所謂的「正確」嗎？（我現在都是跟學員們學怎麼用 ChatGPT）
我工作中還有許多可以自動化的地方，但有時候我沒有這樣做，我知道為什麼我沒有這樣做，有時候我就是想讓我自己「慢」一點，這樣我才可以更多時間去思考跟感受，這邊可以整理一下哪些維持「不改變」。（這應該算不會做的事）
我能不能幫助比我更「貧」的朋友們更「舒適」地進入這個新的變化？也就是上述提到的，拉近這個新的貧富差距。 → 但可能我自己要先接觸的更多一點，我算擅長深入淺出地講解知識，這應該是我可以試試看的。

不管你喜不喜歡，未來就是會一直來，不要跟它對抗，不需要過度恐懼焦慮，也不用過度吹捧。有點像是這樣，就把它當成你找到了公司附近一間新的餐廳，你想去吃吃看，看看能不能當成經常吃的工作餐。現在就是有一個好玩的、也許可以幫助你做得更好的工具，不需要用恐懼、質疑或挑戰它的心情去試用，就是想著，我有沒有可能把它用得更好玩、對我自己更有幫助這樣就好了。

（以上文字內容皆本人撰寫，非 AI 產生 🤣）