AI 來襲，程式教育應該何去何從？一個老派工程師的反省
GAI 2023 年會下午的百人交流，我參與了程式教育討論這一小組，紀錄一些自己的想法。
下午的交流會， Mosky 提出來的題目是關於程式教育，立刻就衝過去這組參與討論，這組裡有很多來自不同教育單位的人，大家討論非常熱絡，收穫超多。
先下個關於我個人、簡單的結論：作為老派工程師的我，得要再重新打斷一次神經、重新連結一次了 😅，要更開放地去接受這個新的世界所帶來的改變。
這真的是一個沒有人知道明天會怎麼樣的影響，也許只剩下 Senior 就可以做到全部的事，不需要雇用 Junior 了，也許只需要用 Junior + ChatGPT 就能做到 Senior 能做到的事，然後還只要付 Junior 的薪資。
在從事教育工作的人，體制內的國小、國中、高中、大學，要思考怎麼去發掘每個人的天賦，引起他們的興趣，後面的路也許他們可以靠著 AI 自己走下去？
體制外的我們，像 ALPHA Camp 或 AppWorks School 這樣的轉職教育，也都需要重新思考跟定義「怎麼樣是一位合格的工程師？」作為資深的我們，又該怎麼去引導對這個行業有興趣的人？
不同的學習目標
我自己把學習程式的目標分為：
- 目標不是成為工程師，但想要自己可以去自動化一些工作的人
- 目標是成為工程師的人
這兩者之間的訓練，應該會有所不同？又該有怎麼樣的不同？目標不是成為工程師的人，從 ChatGPT 給的程式碼複製貼下來，可以達成需求就好？但完全不理解內容，會不會就無法發現有「暗黑」的地方？
不同的程度
如果同樣是以成為優秀工程師為目標，那程度上又可以分成：
- 0 到 1：也就是完全沒有任何基礎，但想要開始學習、成為工程師的人
- 1 到 10：已經是 Junior 工程師，想要持續精進、想要變得更厲害的人
這兩者又會有什麼區別？討論中有人認為 ChatGPT 對 1–10 的人幫助不大，我個人則是認為，學習方面…好，我還是很老派，我還是習慣 google 或翻閱經典的書籍，但我非常贊同已經是工程師的人，善用 ChatGPT 來增加工作效率，這樣就可以釋放出更多時間去學習更深入、更進階的內容。但無論如何，已經有 1 這樣的基礎了，對於 ChatGPT 就是怎麼用而已，這方面我覺得還好。
那 0 到 1 呢？如果以以往我對於一個合格工程師的條件來看，我覺得 ChatGPT 可能會導致歪路，但我也一直提醒我自己，這會不會是我過於「老派」的想法？我是不是太小瞧學習者了，我總擔心他們無法駕馭 ChatGPT，我總擔心他們無法「鑑別」ChatGPT 產生的內容，我總擔心 ChatGPT 讓學習者喪失那個「的確令人感到挫折但真的有用的摸索過程」。又或是，這個過程其實完全不必要，只是我個人認為需要或是只有舊時代才需要呢？這些擔憂，我想在 google 推出時，我們的老師們已經擔憂過一次了（真的是報應不爽），所以其實是不是真的沒有關係，新時代自然會有新時代的做法？
是不是要回到更根本的問題，在這個新的時代之下，作為一名軟體工程師，應該要會些什麼？又該怎麼定義「一位優秀的軟體工程師」？甚至，市場有需要這麼多「優秀」工程師嗎？
這也是我去參加年會的原因之一，我想知道更好、更恰當的運用方式，未來有許有機會可以反過來分享給學員們？（要再承認一次，現在都是他們教我怎麼用。）我也想要知道，我們應該怎麼重新定義這一些事情。
轉換成程式腦
每個領域都有它的思維方式，要轉換思維的過程往往是痛苦的，這也是我覺得成人轉職會比較辛苦的原因，在經歷過大學跟就業一連串的學習後，如果你做得還不錯，那你在原本的領域上應該會有那個領域的思維模式。在轉職時，就要去克服這個思維模式的轉換，有的人很順利，還可以讓自己原本領域的思維變成助力，但也會有些人變成了阻力。
根據我自己程式上學習的經驗、過去幾年帶新人的經驗，還有近兩年手把手授課式教學、AppWorks School 反轉式教育這些經驗累積起來，我會把學會寫程式這件事分成兩個部分：
- 可以把需求、商業語言轉換成電腦科學用的語言
- 可以把電腦科學用的語言用程式實作出來
沒有經歷過的人可能會覺得很奇怪，已經可以轉換成電腦科學用的語言了，那不就等於會寫程式了。事實上並不然，你知道要做什麼，跟真的用程式語言把它做出來，這中間是有很大的距離的。
ChatGPT 在第二點上應該可以給學員們很大的幫助。我會想的就是「這樣真的好嗎？」但又有什麼不好，以終為始，他們就是做了一個符合需求、可以動的作品出來了。但如果需求沒有這麼簡單呢？有一些 non-functional 的需求呢？這部分我真的還沒有答案，也是很擔心我自己過於老派的地方。
至於第一點「把需求、商業語言轉換成電腦科學用的語言」，到目前為止觀察下來，這部分真的是我最可以幫助學員的地方了，也是讓我覺得「原來我過去 20 年經驗真的還是有累積到東西」，反而增強了一點點我的信心。
結論
沒有結論 🤣
轉換的過程總是痛苦的（但這不表示不好玩，優秀的工程師都是抖 M），但開放心態是一定要有的，我們這些以往有累積到東西的人，反而更要去打破它，跟我前面提到轉職者辛苦的地方快差不多了，要讓自己原本的累積成為助力，並且可以為他人帶來更好地影響。
祝大家可以在 AI 時代存活下來。
（再次申明，以上內容皆由本人撰寫，非 AI 產生 🤣）
